https://tellaev.de/de/tags/automl/Recent content in AutoML on Shanna TellaevHugo -- gohugo.iodeinfo@tellaev.de (Shanna Tellaev)info@tellaev.de (Shanna Tellaev)Tue, 06 Jan 2026 00:00:00 +0000https://tellaev.de/de/posts/fruitklassification-pycaret/Tue, 06 Jan 2026 00:00:00 +0000info@tellaev.de (Shanna Tellaev)https://tellaev.de/de/posts/fruitklassification-pycaret/<p>Jedes Data-Science-Projekt beginnt mit derselben, oft unterschätzten Frage: <strong>Wo fängt man eigentlich an?</strong> Die Antwort ist fast immer: beim Datensatz.</p> <p>Bevor ein Machine-Learning-Algorithmus zum Einsatz kommt, muss man die Daten verstehen — inhaltlich wie explorativ. Wie sehen sie aus? Wie ist die Verteilung? Gibt es Auffälligkeiten? Dieser Schritt ist keine Pflichtübung, sondern die Grundlage für jede spätere Entscheidung.</p> <p>In diesem Artikel gehe ich den vollständigen Workflow an einem konkreten Beispiel durch: von der Explorativen Datenanalyse (EDA) über die Datenaufbereitung bis zum Prototyping mit AutoML. Mit PyCaret – einem Tool, das verschiedene Algorithmen automatisch vergleicht – lässt sich schnell herausfinden, welcher Ansatz am besten zu den Daten passt.</p>