Wer kündigt als nächstes? Wie Machine Learning aus 594.000 Kundendaten verlässliche Antworten zieht

Es ist Montagmorgen. Ihr Vertriebsleiter legt den Quartalsbericht auf den Tisch. Neukunden im Plus, Umsatz stabil — und trotzdem eine Zeile, die alles überschattet: 2.400 Kündigungen im letzten Quartal. Niemand hatte sie kommen sehen. Dabei hatten diese Kunden über Wochen Signale gesendet. Unauffällig, aber messbar. Niemand hat sie gelesen. Die Faustregel ist bekannt: Einen Bestandskunden zu halten kostet fünf- bis siebenmal weniger, als einen neuen zu gewinnen. Bei einem mittelständischen Unternehmen mit 50.000 Vertragskunden bedeutet eine Senkung der Kündigungsrate um nur zwei Prozentpunkte schnell einen sechs- bis siebenstelligen Effekt im Jahr.