<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Text-Classification on Shanna Tellaev</title><link>https://tellaev.de/de/tags/text-classification/</link><description>Recent content in Text-Classification on Shanna Tellaev</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><managingEditor>info@tellaev.de (Shanna Tellaev)</managingEditor><webMaster>info@tellaev.de (Shanna Tellaev)</webMaster><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tellaev.de/de/tags/text-classification/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Wenn ein Tweet über Leben und Schaden entscheidet</title><link>https://tellaev.de/de/posts/nlp-disaster-tweets/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>info@tellaev.de (Shanna Tellaev)</author><guid>https://tellaev.de/de/posts/nlp-disaster-tweets/</guid><description>&lt;p&gt;Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einer Notrufzentrale. Während die
Telefone klingeln, strömen jede Minute Tausende Social-Media-Beiträge
auf Ihren Bildschirm. Plötzlich erscheint ein Post: &lt;em&gt;&amp;ldquo;Smoke everywhere
downtown, can&amp;rsquo;t see across the street.&amp;rdquo;&lt;/em&gt; Ist das ein Großbrand — oder
ein BBQ-Festival?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Genau solche Entscheidungen müssen moderne NLP-Systeme innerhalb von
Sekunden treffen. Wird ein echter Notfall übersehen, geht wertvolle
Reaktionszeit verloren. Wird ein harmloser Beitrag als Katastrophe
eingestuft, werden Ressourcen unnötig gebunden.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>